GEO 從哪裡開始？一份實作檢查表

不知道要先改文章還是網站設定，可以從這份檢查表開始。先處理讀不到、資料不清楚等基本問題，再安排後續追蹤。

這份檢查表可以直接放進原本的 SEO 工作，不需要另外建立一套完全不同的流程。^[1]

先檢查網站設定

1. 確認 robots.txt 沒有封鎖 AI 爬蟲。
2. 確認伺服器或 CDN 沒有拒絕 AI 機器人請求（使用 Cloudflare 時尤其要檢查）。^[3]
3. 讓主要文字直接出現在 HTML 裡，不要只靠 JavaScript 載入。
4. 確認希望公開引用的重點，不會因登入、付費或互動元件而無法取得。
5. 視需求評估 llms.txt，但不要拿它取代 sitemap、內部連結與正常網站架構。^[2]
6. 依頁面內容加入適合的結構化資料（schema markup）。

再檢查文章內容

1. 使用清楚的標題層級（H1、H2、H3），每節聚焦一個主題。
2. 流程、比較與重點可以使用條列或編號，讓讀者容易找到資訊。
3. 每一節先回答問題，再補充原因與背景。
4. 一個段落處理一個重點，句子不要一次塞進太多資訊。
5. 引用專家說法時，附上姓名、職稱與所屬單位。
6. 引用統計數據並標註來源。
7. 標題可以貼近讀者真的會問的問題，但不必每一段都硬改成問句。
8. 提供清楚的作者資訊與相關資歷。

發布後持續追蹤

1. 每季檢查一次重要內容；如果資料變動快，就提高檢查頻率。
2. 更新已經過時的統計數字、產品資訊與範例，不要只修改日期。
3. 固定記錄 AI 回答目標問題時引用了哪些頁面。
4. 留意第三方網站上的品牌資料是否正確，也可提供可查證的更新資訊。
5. 持續追蹤品牌提及比例與引用來源的變化。詳見〈GEO 有沒有效？從這 5 個指標開始看〉。

接下來還有哪些變化值得注意？

GEO 還在快速變動，沒有一套永遠不變的公式。現階段可以先留意以下方向：^[1]

• AI 搜尋功能會繼續增加。Google 持續擴大 AI Overviews 與 AI Mode，ChatGPT 等服務也陸續加入搜尋與購物功能，使用情境仍在增加。
• GEO 和 SEO 會越來越難分開。AI 會透過網路搜尋找來源，因此網站技術、內容品質與外部連結仍然是共同基礎。
• 會變動的資料更需要更新。LLMrefs 觀察到，內容發布一段時間後，引用可能下降；實際週期仍要依產業與主題判斷。^[1]
• 圖片、影片與音訊的角色會增加。AI 理解不同媒體內容的能力持續進步，重要資訊不應只存在單一格式裡。
• 同一個問題不一定有同一個答案。地區、對話內容與使用者條件都可能影響結果，因此追蹤時要固定問題與測試方式。